أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي قد تفوق على أطباء الأشعة في اكتشاف سرطان البنكرياس في مراحله المبكرة، حيث أكد خبراء أن هذا يمثل مثالاً ناجحاً لتطبيق التكنولوجيا بشكل صحيح. وفقاً لمقال نُشر في مجلة Gut التابعة للمجلة الطبية البريطانية، فإن النظام المعتمد على الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على اكتشاف سرطان البنكرياس قبل سنوات من قدرة البشر على ملاحظته عبر الأشعة.
نتائج الدراسة
طور باحثون في Mayo Clinic نموذجاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم (REDMOD)، إذ تمكن من اكتشاف سرطان البنكرياس في الأشعة المقطعية الروتينية بنسبة دقة (حساسية) بلغت 73% والكشف عن المرض قبل التشخيص السريري بمتوسط 475 يوماً. في المقابل، تمكن أطباء الأشعة من اكتشاف نفس الحالات بنسبة 39% فقط. كما أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي كان أكثر دقة بثلاث مرات تقريباً عند تحليل صور تم التقاطها قبل أكثر من عامين من التشخيص، وذلك باستخدام نحو 1500 صورة من عدة مستشفيات.
أهمية الاكتشاف
يُعد سرطان البنكرياس من أخطر أنواع السرطان، حيث يؤدي إلى وفاة نحو 92% من المصابين في المملكة المتحدة خلال خمس سنوات، ولا يوجد حتى الآن برنامج فحص شامل للكشف المبكر عنه.
تحذيرات وحدود الدراسة
ورغم النتائج الواعدة، أشار الباحثون إلى أن النموذج لم يتم اختباره بعد بشكل واسع أو على مجموعات سكانية متنوعة، وهو ما قد يؤخر اعتماده. كما يتطلب الأمر المزيد من الدراسات، خاصة على المرضى الأكثر عرضة للخطر، مثل من يعانون من فقدان وزن غير مبرر، أو من تم تشخيصهم حديثاً بمرض السكري.
آراء الخبراء
رحبت خبيرة الذكاء الاصطناعي كوليت ميسون بهذه النتائج، مؤكدة أن الدراسة تمثل نموذجاً مثالياً لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل علمي ومدروس، بعيداً عن المبالغات الإعلامية. من جانبها، حذرت خبيرة التحول الرقمي كاترينا يونغ من التسرع في استخدام هذه التقنية قبل التحقق الكامل منها، مشيرة إلى أن الاكتشاف المبكر لا يعني بالضرورة علاجاً مبكراً، كما أن إدخال الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الطبية دون جاهزية كاملة قد يسبب مشكلات تنظيمية.
