طور فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، تقنية جديدة تعتمد على تحليل الصوت فقط لتحديد سبب الشخير أثناء النوم. وتستهدف هذه التقنية تشخيص انقطاع النفس الانسدادي النومي، وهو اضطراب شائع يتسبب في توقف التنفس بشكل متكرر أثناء النوم، مما يؤدي إلى مضاعفات صحية خطيرة مثل أمراض القلب والسكتة الدماغية.
كيف تعمل التقنية الجديدة؟
تعتمد التقنية على تسجيل أصوات الشخير باستخدام ميكروفون عادي، ثم تحليلها عبر خوارزميات تعلم عميق لتمييز الأنماط الصوتية المرتبطة بانسداد مجرى الهواء. ووفقًا للدراسة المنشورة في مجلة "IEEE Transactions on Biomedical Engineering"، تمكنت الخوارزمية من تحديد حالات انقطاع النفس النومي بدقة بلغت 85% مقارنة باختبارات النوم التقليدية ( polysomnography ).
أهمية التقنية في التشخيص المبكر
قال الدكتور أحمد الشريف، الباحث الرئيسي في الدراسة: "تقدم هذه التقنية حلاً منخفض التكلفة وسهل الاستخدام يمكن تطبيقه في المنزل، مما يسهل الكشف المبكر عن انقطاع النفس النومي لدى الأشخاص الذين لا يتمكنون من الوصول إلى مختبرات النوم المتخصصة". وأضاف أن التشخيص المبكر يمكن أن يمنع تطور المضاعفات المرتبطة بهذا الاضطراب.
الدراسة السريرية والنتائج
شملت الدراسة 200 مشارك يعانون من الشخير المزمن، حيث تم تسجيل أصواتهم أثناء النوم في مختبر النوم. وأظهرت النتائج أن التقنية الجديدة تمكنت من التمييز بين الشخير البسيط والشخير الناتج عن انقطاع النفس النومي بدقة عالية. كما وجد الباحثون أن بعض الخصائص الصوتية، مثل التردد وشدة الصوت، ترتبط ارتباطًا وثيقًا بدرجة انسداد مجرى الهواء.
التطبيقات المستقبلية
يعمل الفريق حاليًا على تطوير تطبيق هاتف ذكي يمكنه تسجيل أصوات الشخير وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة جودة نومهم وتلقي تنبيهات إذا اشتبه في وجود انقطاع النفس النومي. ويأمل الباحثون أن تساهم هذه التقنية في تقليل الاعتماد على أجهزة قياس النوم باهظة الثمن والمستخدمة في المستشفيات.
تحديات مستقبلية
رغم النتائج الواعدة، أشار الباحثون إلى أن التقنية لا تزال بحاجة إلى تحسين لزيادة دقتها في البيئات المنزلية التي قد تحتوي على ضوضاء خلفية. كما أنهم يعملون على توسيع قاعدة البيانات الصوتية لتشمل مجموعات سكانية أكثر تنوعًا لضمان فعاليتها لدى مختلف الأعراق والأعمار.
