طلاب بني سويف يبتكرون منصة TruthEye لكشف الغش بحركة العين
منصة TruthEye من طلاب بني سويف لكشف الغش بحركة العين

نجح فريق من طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف في تطوير مشروع تخرج بعنوان TruthEye، وهو منصة ذكية لإدارة ومراقبة الامتحانات الإلكترونية، تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب، بهدف تعزيز نزاهة الامتحانات ودعم التحول الرقمي داخل المؤسسات التعليمية، من خلال توفير منظومة متكاملة لإدارة العملية الامتحانية ومتابعتها لحظيًا.

منظومة متكاملة لإدارة الامتحانات الإلكترونية

وتضمن مشروع التخرج دورة متكاملة لإدارة الامتحانات، تبدأ بإنشاء الامتحانات وجدولتها، مرورًا بالتحقق من هوية الطالب باستخدام تقنيات التعرف على الوجه Face Recognition واكتشاف الحيوية Liveness Detection، بما يضمن دخول الطالب المصرح له فقط إلى الامتحان.

مراقبة ذكية ترصد المخالفات لحظة بلحظة

وقالت آية محمود حسين، إحدى أعضاء فريق المشروع، إن TruthEye لا يقتصر على إدارة الامتحانات، بل يقدم نظام مراقبة ذكيًا يعمل في الزمن الحقيقي، موضحة أن المنصة تعتمد على تحليل الفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لرصد أي سلوك قد يؤثر في نزاهة الامتحان، مثل تتبع حركة العين وتحليل اتجاه النظر لاكتشاف محاولات الالتفات خارج الشاشة، بالإضافة إلى اكتشاف وجود أكثر من شخص أمام الكاميرا أو رصد الهواتف المحمولة والأدوات غير المصرح بها. وأضافت أن النظام يرسل تنبيهات فورية إلى المراقب، مع تسجيل جميع المخالفات تلقائيًا، بما يساعد على اتخاذ القرارات بصورة دقيقة وموضوعية.

بانر عريض لتطبيق Pickt — قوائم تسوّق تعاونية عبر تيليجرام

نظام لتقييم المخالفات وفق درجة الخطورة

وأشارت إلى أن المنصة تعتمد على نظام Risk Score لتقييم مستوى خطورة كل مخالفة وفق معايير محددة، بما يسمح باتخاذ الإجراء المناسب طبقًا للوائح المنظمة للامتحانات، مشيرة إلى أن المشروع يضم أيضًا لوحة تحكم لحظية تمكن المراقبين من متابعة جميع جلسات الامتحان في الوقت الفعلي. وأضافت أن المنصة توفر نظامًا للاعتراضات يتيح للطلاب مراجعة المخالفات المسجلة عليهم، إلى جانب نظام صلاحيات متعدد الأدوار يضمن منح كل مستخدم الصلاحيات المرتبطة بطبيعة عمله فقط.

تقنيات حديثة لتحقيق أعلى دقة

واعتمد فريق العمل في تطوير المشروع على تقنيات ASP.NET Core وReact.js لبناء المنصة، بينما جرى تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وإطار FastAPI، مع توظيف نماذج MediaPipe وInsightFace وYOLO لتحقيق تحليل مرئي دقيق وسريع في الزمن الحقيقي.

دعم مستقبل التعليم الرقمي

وأكد فريق المشروع أن TruthEye يمثل نموذجًا عمليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير منظومة الامتحانات الإلكترونية، من خلال الجمع بين الدقة والأمان وسهولة الإدارة، بما يعزز الثقة في أنظمة التقييم الإلكترونية ويدعم توجه المؤسسات التعليمية نحو التحول الرقمي.

بانر بعد المقال Pickt — تطبيق قوائم تسوّق تعاونية مع رسم توضيحي عائلي

وضم فريق مشروع TruthEye كلاً من: آية محمود حسين، ويسرا بهاء سيد، وريهام خالد عبدالحميد محمد، وسها المعتز بالله عويس القرني محمد، ومونيكا هاني، وميرولا مجدي بشري، وذلك تحت إشراف الأستاذ الدكتور محمد سيد قايد، والمهندس إيهاب إبراهيم، بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف، حيث عمل الفريق على تطوير المنصة لتقديم نموذج عملي يوظف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز نزاهة الامتحانات الإلكترونية ودعم التحول الرقمي في المؤسسات التعليمية.