توصلت دراسة حديثة إلى أن مؤشر كتلة الجسم (BMI) وحده لا يكفي لتقييم مخاطر الأمراض المرتبطة بالسمنة بشكل دقيق. وأكد الباحثون على ضرورة الاعتماد على قياسات إضافية مثل محيط الخصر ونسبة الدهون في الجسم لتحديد المخاطر الصحية بشكل أفضل.
قياسات جديدة لتقييم السمنة
أوضحت الدراسة التي نشرتها مجلة "جاما نيتورك أوبن" أن الاعتماد على مؤشر كتلة الجسم فقط قد يؤدي إلى تصنيف خاطئ للأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بأمراض مثل السكري وأمراض القلب. وبدلاً من ذلك، اقترح الباحثون استخدام قياس محيط الخصر ونسبة الدهون الحشوية كمعايير أكثر دقة.
أهمية توزيع الدهون
أشار الباحثون إلى أن توزيع الدهون في الجسم يلعب دوراً حاسماً في تحديد المخاطر الصحية. فالدهون المتراكمة حول منطقة البطن (الدهون الحشوية) ترتبط بزيادة خطر الإصابة بالأمراض المزمنة مقارنة بالدهون الموجودة في مناطق أخرى مثل الأرداف والفخذين.
مؤشر كتلة الجسم: قيود وتحديات
على الرغم من أن مؤشر كتلة الجسم يُستخدم على نطاق واسع كأداة فحص بسيطة، إلا أن له عدة قيود. فهو لا يميز بين كتلة العضلات والدهون، ولا يأخذ في الاعتبار توزيع الدهون في الجسم. لذلك، قد يتم تصنيف بعض الرياضيين ذوي الكتلة العضلية العالية على أنهم يعانون من زيادة الوزن أو السمنة، بينما قد يتم تجاهل الأشخاص ذوي الوزن الطبيعي ولكن مع تراكم دهون خطير.
توصيات الدراسة
أوصت الدراسة باستخدام مزيج من القياسات لتقييم مخاطر السمنة بشكل شامل، بما في ذلك:
- محيط الخصر: يعتبر مؤشراً جيداً للدهون الحشوية.
- نسبة الخصر إلى الورك: يساعد في تحديد توزيع الدهون.
- نسبة الدهون في الجسم: تقاس بطرق مثل امتصاص الأشعة السينية ثنائي الطاقة (DXA).
وأكد الباحثون أن هذه القياسات مجتمعة توفر صورة أدق للمخاطر الصحية المرتبطة بالسمنة، مما يساعد في توجيه التدخلات الوقائية والعلاجية بشكل أفضل.
آراء الخبراء
رحب خبراء الصحة بهذه التوصيات، مشيرين إلى أن الاعتماد على مؤشر كتلة الجسم فقط قد يؤدي إلى تفويت حالات خطيرة من السمنة الخفية. وأكدوا على أهمية تثقيف الجمهور حول مخاطر الدهون الحشوية وضرورة إجراء تقييم شامل للجسم بجانب الوزن.
في الختام، تشير هذه الدراسة إلى أن مؤشر كتلة الجسم، رغم فائدته، ليس كافياً لتحديد مخاطر السمنة بدقة. ويجب على الأطباء والباحثين اعتماد مقاييس جديدة تركز على توزيع الدهون لتقديم تقييم شامل يساعد في الوقاية من الأمراض المرتبطة بالسمنة.



